Neste módulo é uma revisão geral dos principais conceitos sobre estatística experimental utilizados. A ideia é nivelar todos os alunos com o necessário para compreender o DOE de forma satisfatória.

• • Variáveis, população, amostra;
  • Repetições, Casualização;
  • Medição, Tipos de erros;
  • Parâmetros e estimativas;
  • ANOVA;

Neste módulo estudamos o delineamento fatorial. Começamos com básico, entendendo como criar a tabela de níveis. Em seguida estudamos a lógica por trás dos cálculos da estimação dos efeitos de cada variável, e então como verificar se cada efeito estimado é significativo na resposta avaliada.

Depois disto, vamos estudar a regressão do modelo utilizando o método do experimento bem feito para determinar se o ajuste é ou não adequado. Com o modelo sendo considerado estatisticamente adequado, podemos desenhar a superfície de resposta que nos permitirá determinar qual o ponto de ótimo local.

• Tabela de níveis;
• Modelos, Estimação dos efeitos;
• Significância dos efeitos;
• Análise de regressão;
• Superfície de Resposta;
• Ótimo local;

No módulo de seleção de variáveis estudamos os principais métodos para escolher quais variáveis são significativas. Esta informação é muito útil pois auxilia na tomada de decisão de quais variáveis estudar no delineamento fatorial.

• Delineamento Fatorial Fracionado (1/2 e 1/4);
• Plackett & Burman;

Neste módulo estudamos a técnica de operação evolucionária para encontrar o ponto de ótimo verdadeiro das variáveis avaliadas.

• Em busca pelo ótimo real;

Finalizamos o curso com alguns estudos de casos com dados reais e fictícios para que você possa colocar a mão na massa!

• Planejamento Fatorial rotacional completo;
• Seleção de variáveis;